微软推出深度学习系统Brainwave：超低延迟
2017-08-28 作者：管理员
微软公司在周二（8月22日）下午宣布Brainwave问世。这是一套基于FPGA（现场可编程门阵列）的超低延迟云端深度学习系统。从早期的基准测试显示可以看出，在使用因特尔Stratix 10 FPGA的时候，在没有任何批处理的情况下，Brainwave可以在大型门控循环单元上保持高速的运算。
微软一直在为FPGA的研发投入资源，在微软的数据中心里部署了大量的FPGA。可以使用FPGA编写算法，提高效率的同时，是重新编程也得到了方便。这使得FPGA非常适合机器学习，尤其是在平行计算方面。
依靠这项工作，微软已经把DPU或者DNN处理单元集中到FPGA中。微软希望通过深度神经网络的发展，让公司的基础设施更快的适应研发的速度，同时，也能提供接近实时的处理效率。FPGA其实不是什么新兴的技术，它比较古老，只是最近几年得到了复兴。FPGA的创业公司Mipsology一直与亚马逊密切合作，希望通过AWS和其他平台提高这项技术。
过去几个月里，很多企业把目标从之前的通用CPU处理计算任务，转移到了机器学习专用的芯片上。目前最吸引人的还是谷歌的TPU了，TPU是一种专门针对TensorFlow开发的芯片。如今，多数大型科技公司都在未来的计算技术发展附属项目，很多创业公司也会为巨头公司们提供帮助。
目前还不清楚微软公司什么时候会向微软Azure用户开放Brainwave系统。该系统目前可以使谷歌的TensorFlow和微软的CNTK配合使用。因为这项技术有着很好的前景，所以今后可定会有更多的相关消息传出。
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